Адаптация модели ADDIE для использования ИИ / Skillbox Media

Содержание:

• Обзор модели ADGIE: что это такое?
• Эффективное проектирование образовательного процесса с использованием модели ADGIE
• Эволюция функции педагогического дизайнера в эпоху искусственного интеллекта

В последние годы наблюдается растущее применение инструментов искусственного интеллекта в сфере создания учебных курсов и материалов. Тем не менее, на сегодняшний день не существует единой системной методологии, позволяющей безопасно и эффективно интегрировать нейросети в этот процесс. Хотя уже имеются различные разработки, направленные на решение этой задачи, единый подход пока не выработан.

Ранее мы обсуждали фреймворк GAIDE, который предназначен для эффективной разработки учебных материалов и был создан исследователями из США. В то же время, марокканские ученые Хадижа Хилали и Мерьем Шерги выдвинули идею о том, чтобы интегрировать использование нейросетей непосредственно в модель ADDIE, которая является наиболее распространенной для проектирования образовательных программ.

Классическая модель ADDIE не учитывает взаимодействие человека с искусственным интеллектом и не предлагает тех возможностей персонализации, которые открывают нейросети. В результате опроса, проведенного среди специалистов в области образования, исследовательницы разработали новый подход, адаптирующий ADDIE для интеграции ИИ-технологий, который они назвали ADGIE.

В данной статье мы рассмотрим ключевые характеристики адаптированной модели.

Обзор модели ADGIE: что это такое?

Хадиджа Хилали и Мерьем Шерги стремились интегрировать элементы модели ADDIE с возможностями искусственного интеллекта, чтобы удовлетворить современные требования специалистов в области образования. В процессе разработки своей модели исследовательницы проанализировали результаты опроса, проведенного среди 90 профессионалов, включая тренеров, преподавателей и педагогических дизайнеров, которые высказали свои ожидания и потребности касательно применения ИИ в своей деятельности.

Читайте также:

Создание образовательных программ с использованием искусственного интеллекта: какие преимущества и недостатки были выявлены в ходе исследований.

Опираясь на данные опроса, исследовательницы создали модель ADGIE. Как и в случае с традиционной моделью ADDIE, название является аббревиатурой, составленной из первых букв её составных частей. Однако в отличие от ADDIE, в ADGIE присутствуют стадии генерации и индивидуализации, заменяющие этапы разработки и реализации.

Эффективное проектирование образовательного процесса с использованием модели ADGIE

На всех стадиях обновлённой модели применяются инструменты искусственного интеллекта, однако присутствует и надзор со стороны человека.

Подобно классической модели ADDIE, данный этап служит для определения потребностей клиента курса или рыночной ситуации, а также для анализа целевой аудитории.

Задачи искусственного интеллекта заключаются в том, чтобы создать вопросы, направленные на изучение целевой аудитории курса. Эти вопросы помогут выяснить уровень подготовки студентов, их ожидания от процесса обучения, а также выявить потребности и интересы. После этого необходимо будет проанализировать ответы, полученные в ходе опросов или интервью, и на основе этих данных создать обобщенные образы (в продуктовом анализе они известны как персонажи) для различных сегментов аудитории.

Обязанности педагога-дизайнера заключаются в том, чтобы проверить, насколько характеристики персонажей, созданных искусственным интеллектом, соответствуют определённым требованиям к обучению, а также целям и задачам курса. Это станет основой для следующих этапов проектирования.

На данном этапе формируется основа курса, где определяется порядок модулей и уроков, что позволяет создать нечто вроде «каркаса» учебной программы.

Функция педагогического дизайнера заключается в том, чтобы выбрать высококачественные, современные и соответствующие учебные ресурсы, которые станут основой для разработки курса.

Цели искусственного интеллекта заключаются в следующем: организовать собранные материалы, разработать тематическую структуру учебного курса и карту пути студента (SJM), предложить предварительный план или сценарий, а также создать прототип образовательной программы.

В традиционной модели ADDIE этот шаг обозначается как «Разработка», однако его основная цель остается неизменной — это процесс создания всех учебных материалов, которые будут использовать студенты в ходе обучения.

Функции искусственного интеллекта: как только педагогический дизайнер завершает утверждение курса, ИИ приступает к созданию его содержания — разрабатываются черновики учебных материалов, включая тексты, иллюстрации, схемы, задания, упражнения, а также тестовые вопросы и многое другое.

Обязанности педагога-дизайнера включают в себя тщательную проверку созданных материалов, анализ их качества и соответствия учебным задачам, а также требованиям учащихся. После этой оценки он должен внести необходимые доработки самостоятельно.

Четвёртая стадия традиционной модели ADDIE, в рамках которой учащиеся начинают своё обучение на курсе, обозначается термином «Реализация». В новой интерпретации этой модели акцент смещается на возможность настройки образовательного процесса с использованием искусственного интеллекта.

Функции искусственного интеллекта заключаются в том, что в процессе обучения он в режиме реального времени оценивает данные о поведении и успехах учащихся, после чего подстраивает учебный материал и индивидуальные пути обучения. К примеру, если студенту сложно воспринимать устное объяснение из видеолекции, нейросеть способна создать краткое текстовое резюме. Вдобавок, если учащийся проявляет интерес к определённой подтеме, система может предложить ему дополнительные ресурсы для более глубокого изучения.

Обязанности педагога-дизайнера включают в себя мониторинг успеваемости и достижений студентов, а также обеспечение того, чтобы изменения и советы, предоставляемые искусственным интеллектом, были актуальными и действительно полезными. Это означает, что они должны способствовать успешному достижению учебных целей учащимися.

В традиционной модели ADDIE этап оценки занимает заключительное место. На этом этапе педдизайнер изучает показатели курса, а также отзывы как учащихся, так и заказчика, чтобы выявить области, требующие доработки, и внести соответствующие коррективы. В отличие от этого, разработчики модели ADGIE приняли решение о том, чтобы процесс оценки осуществлялся на каждом из этапов.

• В процессе анализа педагогический дизайнер оценивает, насколько точно и корректно разработаны образы учащихся, а также проверяет, правильно ли определены потребности целевой аудитории и сформулированы учебные цели.
• В процессе разработки педагогического дизайна необходимо, чтобы специалист удостоверился в том, что архитектура программы отвечает как образовательным целям, так и нуждам целевой аудитории.
• В процессе создания учебного материала педдизайнер осуществляет контроль за его качеством.
• В процессе индивидуализации обучения студенты анализируют свой образовательный путь и предоставляют свои замечания.

Эволюция функции педагогического дизайнера в эпоху искусственного интеллекта

Филиппа Хардман, ранее работавшая научным сотрудником в Кембриджском университете и являющаяся автором системы проектирования обучения DOMS™️, недавно высказала свое мнение о влиянии искусственного интеллекта на профессиональные обязанности педагогических дизайнеров.

Она полагает, что итоги опроса, организованного исследовательницами для разработки ADGIE, демонстрируют изменения в восприятии функций педдизайнера или методиста в процессе обучения. Хардман выделила три ключевых направления этих изменений и предложила рекомендации по адаптации к ним.

Согласно результатам опроса, подавляющее большинство участников, среди которых тренеры, преподаватели и специалисты в области педагогического дизайна, а именно 94%, выразили желание получать от искусственного интеллекта различные варианты учебных материалов, включая задания и другие формы интерактивного контента. В то же время 91% опрошенных уверены, что контроль за качеством сгенерированных материалов должен оставаться за человеком. Таким образом, как отмечает Филиппа Хардман, нейросети возьмут на себя задачу создания черновиков учебных материалов, а люди будут заниматься отбором наиболее удачных вариантов и их доведением до идеала.

Как подготовиться:

• Совершенствовать умения в выборе материалов, а также в оценке их точности, достоверности, актуальности и релевантности.
• Создайте собственный чек-лист, который позволит вам анализировать контент, созданный искусственным интеллектом, по ключевым параметрам.

Несмотря на то что 83% респондентов среди специалистов выразили готовность получать поддержку от искусственного интеллекта в разработке учебных программ, лишь 49% с готовностью доверили бы нейросети выбор методик обучения и педагогических подходов. Хардман отмечает, что это свидетельствует о том, что ответственность за образовательную стратегию по-прежнему остается на педагогическом дизайнере, который принимает важные методические решения. На основе выбранной стратегии он формулирует задачи для ИИ, который в данном случае выполняет функции исполнителя.

Как подготовиться:

• Обновление и углубление знаний в сфере образования, а также изучение смежных дисциплин и современных теорий является важной задачей. По мнению Хардмана, осознание механизмов, по которым происходит обучение у людей, представляет собой наиболее значимый ресурс для специалистов в области педагогического дизайна.
• Изучать промпт-инжиниринг с целью преобразования своих педагогических идей в ясные указания для нейросетей.

Читайте также:

Соревнование: кто создаст более качественный курс — педагогический дизайнер, использующий нейросеть, или же тот, кто обойдётся без её помощи?

С увеличением уровня автоматизации, как считает Филиппа Хардман, возрастает и ответственность педагогического дизайнера за этические вопросы, связанные с разрабатываемыми системами.

Как подготовиться:

• Для повышения осведомленности в сфере этики искусственного интеллекта важно разобраться в том, как алгоритмы могут отражать предвзятости или допускать неправомерное использование личной информации. Это поможет выявлять и устранять подобные недостатки.
• Улучшение навыков анализа данных необходимо для того, чтобы гарантировать, что использование искусственного интеллекта в образовательном процессе приводит к положительным результатам для каждого студента.

Читайте также:

• Пять умений, которые необходимо развивать педагогическим дизайнерам в условиях растущего влияния нейросетевых технологий.
• Восемь способов, как учителям и методистам можно применять нейросеть Perplexity.
• Преимущества и недостатки использования ChatGPT для создания онлайн-курсов.
• Создание онлайн-курсов с применением нейросетей: практические примеры.
• Фреймворк IDEAS для дистанционного обучения: что он собой представляет и каким образом функционирует?
• В EdTech-сфере настало время поднять вопросы этики. Развитие технологий в образовании приносит с собой не только новые возможности, но и ряд моральных дилемм. С увеличением использования искусственного интеллекта, сбора данных и онлайн-платформ, необходимо задуматься о том, как эти инструменты влияют на студентов, преподавателей и сам процесс обучения. Этические аспекты таких технологий, как конфиденциальность информации, доступ к образованию и справедливость в использовании образовательных ресурсов, требуют пристального внимания. Обсуждение этих вопросов поможет сформировать более безопасную и инклюзивную образовательную среду. Важно не только разрабатывать инновационные решения, но и учитывать их социальные последствия, чтобы обеспечить гармоничное развитие EdTech и минимизировать потенциальные риски.