Рабочая группа EdTech в России определила меры по регулированию ИИ в образовании

Содержание:

• Необходимость регулирования использования искусственного интеллекта
• Состояние глобального регулирования использования искусственного интеллекта в различных странах
• Что дальше?

28 октября прошло заседание рабочей группы, посвященной развитию EdTech в России. Эта инициатива была запущена в прошлом году при поддержке АНО «Цифровая экономика» и Ассоциации инноваций в образовании (РАЦИО). Основным предметом обсуждения стало регулирование внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. Участники встречи рассмотрели, как можно разработать правила для использования технологий, которые уже несколько лет воздействуют на учебный процесс, но продолжают оставаться вне правового поля. В ходе заседания были выделены ключевые риски, связанные с интеграцией ИИ, проанализированы мировые практики регулирования в этой области и предложены возможные подходы для России.

Необходимость регулирования использования искусственного интеллекта

Валентина Куренкова, занимающая пост GR-директора в компании «Нетология» и руководителя GR-направления в РАЦИО, подчеркнула, что искусственный интеллект представляет собой уникальный феномен для образовательной системы, последствия которого ещё не полностью осознаны. Она уверена, что ИИ способен стать революционной технологией, которую долго ожидали в сфере образования. Однако на текущий момент его интеграция происходит довольно беспорядочно, что может представлять угрозу как для учебных заведений, так и для индустрии EdTech.

Луаза Байрамкулова, главный аналитик по направлению «Кадры для цифровой экономики» в АНО «Цифровая экономика», выступила с докладом, в котором подробно рассмотрела опасности случайного и неорганизованного внедрения искусственного интеллекта.

Несомненно, для студентов основным риском является кардинальное изменение образа мышления, а также потенциально негативное воздействие на когнитивные способности, вызванное привычкой полагаться на искусственный интеллект.

«Когда речь идет о таких когнитивных функциях, как обработка информации, решение интеллектуальных задач и анализ с синтезом данных, то под воздействием искусственного интеллекта эти процессы трансформируются в верификацию, проверку информации, интеграцию результатов, получаемых от ИИ, а также доработку ответов и оценку их актуальности или адаптацию стиля в зависимости от конкретных задач», — объяснила Люаза.

Все это, в конечном итоге, приводит к снижению у людей желания самостоятельно справляться с интеллектуальными вызовами и формированию зависимости от технологий, что, в свою очередь, негативно сказывается на их критическом мышлении.

Ситуация для учителей представляется более обнадеживающей — искусственный интеллект может значительно упростить их рабочие процессы, освободив их от административных обязанностей и став своеобразным ИИ-тьютором или репетитором. Однако развитие технологий также подразумевает появление новых профессиональных ролей для педагогов. В первую очередь, это касается изменения функции «транслятора знаний» на более активную роль наставника, который будет помогать учащимся социализироваться и развивать ключевые навыки. Более того, педагоги могут стать проводниками в мире технологий, обучая своих учеников эффективному использованию ИИ. Вдобавок, учителя могут выступать в роли заказчиков тех образовательных решений, которые будут внедряться в учебный процесс. Тем не менее, как отметила Вера Локтионова, руководитель направления по взаимодействию с государственными органами в компании «Умскул» и член совета РАЦИО, среди педагогов все еще существует опасение, что ИИ может их вытеснить и заменить.

Основной вывод из отчета Люазы Байрамкуловой о педагогах заключается в том, что требуется организовать их методическую подготовку для эффективного использования данной новой технологии.

«Крайне важно осознавать, что при формировании стратегии развития образования необходимо ставить на первое место преподавателя, а не технологии. В настоящее время наблюдается тенденция сосредоточения на техническом оборудовании и различных инструментах. Однако в этом контексте следует все же ориентироваться на личность педагога», — отметила Люаза Байрамкулова.

Помимо угрозы негативного воздействия на умственное развитие студентов, имеются и этические риски, такие как нарушение конфиденциальности личной информации, скрытая реклама и манипуляции, а также цифровая дискриминация. Увеличение социального неравенства может проявляться в возникновении «привилегированных» технологий, которые являются более совершенными, но доступны лишь определенным слоям населения.

В общем, если оставить ситуацию без изменений, внедрение искусственного интеллекта в образовательную сферу произойдет беспорядочно, что вызовет множество трудностей. Задача регулирующих органов заключается в том, чтобы минимизировать указанные риски. Ожидается, что в этом процессе могут оказать помощь следующие меры:

• создание государственной стратегии и правовой основы для применения искусственного интеллекта в образовательной сфере, включая разработку национального кодекса этических норм, регулирующих использование ИИ в этом контексте;
• Обеспечение методической поддержки и широкомасштабное обучение учителей использованию искусственного интеллекта, а также помощь в их адаптации к этой технологии, включает в себя создание единых руководств и рекомендаций по применению ИИ в образовательном процессе с учащимися.

Люаза Байрамкулова считает, что в зависимости от того, как будут управляться упомянутые риски, связанные с использованием искусственного интеллекта в образовательной сфере, можно выделить три ключевых сценария возможного развития ситуации:

• Отрицательный подход подразумевает отсутствие контроля, что может повысить риски, включая риск ухудшения умственных способностей студентов, и, как следствие, привести к упадку образовательной системы.
• В данном сценарии можно ожидать, что произойдёт расслоение: ведущие образовательные учреждения, активно внедряя технологии искусственного интеллекта, значительно улучшат свои результаты, тогда как менее успешные организации окажутся ещё дальше позади.
• С оптимистичной перспективой можно утверждать, что искусственный интеллект станет союзником человека, предлагая индивидуализированный подход и освобождая учителей от рутинных задач, что, в свою очередь, будет способствовать персонализированному обучению. Однако для достижения этой цели важно уже сегодня начать работу над созданием соответствующих норм и правил в данной области, подготовкой преподавателей и, безусловно, развитием необходимой инфраструктуры.

Состояние глобального регулирования использования искусственного интеллекта в различных странах

Вера Локтионова, возглавляющая направление по взаимодействию с государственными органами в компании «Умскул» и являющаяся членом совета РАЦИО, поделилась опытом других стран в области регулирования применения искусственного интеллекта в образовательной сфере. В её аналитическом обзоре было продемонстрировано, что международные подходы к регулированию внедрения ИИ имеют значительные различия.

На данный момент в Соединенных Штатах отсутствует единое централизованное регулирование в сфере искусственного интеллекта. Тем не менее, в апреле 2025 года Дональд Трамп подписал указ, который учредил федеральную рабочую группу, занимающуюся интеграцией ИИ в образовательный процесс, а также призвал к разработке программ по ИИ-грамотности для молодежи. К указанному времени уже 28 штатов представили свои рекомендации относительно применения ИИ в образовательных учреждениях, причем большинство из них носят рекомендательный характер. В Калифорнии, Коннектикуте и Техасе были приняты законопроекты, направленные на создание органов контроля и регуляторных «песочниц» для апробации инструментов ИИ.

В Китае наблюдается централизованный подход к внедрению искусственного интеллекта в образование. Министерство образования разработало стратегические рекомендации, касающиеся интеграции ИИ в национальную образовательную программу, в которых указано, что обучение детей основам ИИ должно начинаться с начальной школы. Кроме того, правила использования генеративного ИИ для учебных целей также четко определены: его применение разрешается исключительно для создания диагностических отчётов и оказания вспомогательной поддержки, но не для замещения собственного труда учащихся.

В Индии намечено ввести обязательное обучение искусственному интеллекту в образовательных учреждениях к 2026 году, а также включить его во все учебные программы для студентов.

В Японии также подготовили методические рекомендации для внедрения искусственного интеллекта в образовательные учреждения, стремясь стать «наиболее дружелюбной к ИИ страной на планете». Основное внимание уделяется формированию навыков критического анализа ИИ, осознанию его потенциала и ограничений, а также изучению этических вопросов и социальных последствий его применения.

В 2024 году Европейский союз утвердил AI Act — свод правил, предназначенный для регулирования сферы искусственного интеллекта. В рамках этого законодательства ИИ-системы классифицировали на четыре категории в зависимости от уровня риска. Образование оказалось в категории с высоким риском, что влечёт за собой необходимость соблюдения строгих стандартов прозрачности, проведения аудитов и наличия человеческого контроля. Это включает в себя жёсткие требования к ИИ-системам, используемым для автоматической оценки, зачисления в образовательные учреждения, мониторинга поведения студентов и оценки языковых навыков. Использование ИИ для анализа эмоций учащихся на основе биометрических данных запрещено.

В августе 2025 года в Министерстве образования России отметили, что на данный момент отсутствует четкое нормативно-правовое регулирование, касающееся применения технологий искусственного интеллекта в образовательной системе. Тем не менее, необходимость в таких правилах является очевидной. Как подчеркивал Максут Шадаев, стоит начать именно с образования, которое является одной из самых острых тем в данной области. Вера Локтионова также акцентировала внимание на том, что отсутствие регулирования приводит к неопределенности и создает потенциальные риски.

Тем не менее, определённые меры по нормативному регулированию уже предприняты, и спикер озвучила их перечень:

• Постановление Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 года №490 «О развитии искусственного интеллекта в РФ» утвердило Национальную стратегию, касающуюся прогресса в области ИИ на период до 2030 года. В области образования данная стратегия ориентирована в первую очередь на подготовку кадров, обладающих знаниями в сфере ИИ, а также на развитие соответствующих навыков. Кроме того, она включает в себя меры, направленные на внедрение этических стандартов в деятельность образовательных учреждений, основывающихся на принципах Кодекса этики в области искусственного интеллекта.
• В соответствии с российским национальным стандартом ГОСТ Р 59895–2021, который охватывает технологии искусственного интеллекта в образовательной сфере, представлены основные положения и определения в данной области.
• Министерство просвещения предложило ряд рекомендаций по интеграции современных цифровых технологий в базовые образовательные программы. Эти рекомендации охватывают широкий спектр цифровых инструментов и не ограничиваются исключительно искусственным интеллектом.
• ГОСТ Р 59895–2021 представляет собой национальный стандарт, который охватывает «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология». В данном документе также изложены цели, для достижения которых можно применять технологии искусственного интеллекта.
• Стандарт ГОСТ Р 59896–2021 регламентирует «Образовательные продукты с алгоритмами искусственного интеллекта для адаптивного обучения в общем образовании. Требования к учебно-методическим материалам». Тем не менее, как отметила Вера Локтионова, существует определенная проблема с такими стандартами: они имеют тенденцию к быстрому устареванию из-за стремительных изменений как в технологиях искусственного интеллекта, так и в методах их использования.
• Этический кодекс, касающийся искусственного интеллекта, имеет рекомендательный характер и распространяется на все организации. К его принятию присоединились также ряд высших учебных заведений.

Также Министерство цифрового развития подготовило проект концепции регулирования искусственного интеллекта на период до 2030 года, который должен быть одобрен Правительством. Тем не менее, данный документ пока не был вынесен на общественное обсуждение. Основные принципы этого проекта включают в себя ориентированность на человека, сохранение технологического суверенитета, а также гарантии прозрачности и предотвращения причинения вреда людям.

Вера Локтионова отметила, что это действительно важные и правильные принципы, однако хотелось бы получить более детализированные рекомендации, ориентированные на образовательную сферу. В настоящее время в российских вузах наблюдается широкий спектр мнений по вопросу использования генеративных нейросетей. Некоторые университеты допускают их применение, при этом настаивая на необходимости указывать это в студенческих работах. Другие учреждения полностью запрещают их использование, а третьи вообще не занимают определённой позиции. Таким образом, до сих пор не выработан единый подход, который бы определял, следует ли разрешить, запретить или каким-то образом контролировать использование таких технологий. В то же время в ряде вузов уже активно применяются искусственные интеллект-системы для разнообразных целей: от адаптивных образовательных платформ и предиктивного анализа успеваемости студентов до видеонаблюдения, которое отслеживает уровень вовлечённости учащихся в процессе обучения.

Читайте также:

В Московском городском педагогическом университете начали использовать искусственный интеллект для прогнозирования успеваемости учащихся.

Этический кодекс, безусловно, подразумевает корректное применение технологий, однако, по мнению выступающего, необходимо сформулировать более четкие инструкции относительно допустимых и недопустимых способов использования искусственного интеллекта. Важно также обучить студентов осознанному и ответственному подходу к этим инструментам в сфере образования. При этом необходимо найти компромисс между жесткими ограничениями и неосмотрительным, бесконтрольным использованием технологий. Другими словами, следует применять риск-ориентированный подход, аналогичный тому, что используется в Европейском союзе, при этом разрабатывая экспериментальные правовые рамки, подобно тем, что существуют в Японии.

Следует рассмотреть возможность централизованного внедрения обязательного курса по грамотности в области искусственного интеллекта на всех ступенях образовательной системы, с акцентом на развитие критического мышления, этической оценки и практических навыков. При этом полезно учитывать как опыт Китая, так и предстоящие инициативы Индии. Выступающий поддерживает мнение о том, что необходимо улучшить подготовку преподавателей в сфере работы с инструментами ИИ. Это можно осуществить через масштабные программы повышения квалификации и создание соответствующих методических материалов. Однако, безусловно, такие меры потребуют значительных финансовых вложений.

Вера Локтионова считает, что РАЦИО способна внести свой вклад в создание единой национальной стратегии применения искусственного интеллекта в образовательной сфере. Эта стратегия могла бы объединить усилия таких органов, как Минцифры, Минобрнауки, Роскомнадзор и других государственных учреждений.

Что дальше?

Все участники обсуждения пришли к единому мнению о том, что регулирование является необходимым. Однако на протяжении всей дискуссии звучали опасения, что чрезмерное вмешательство в отрасль может привести к негативным последствиям, так как оно ограничит пространство для экспериментов и, следовательно, для инновационного роста. Поэтому критически важно, чтобы процесс разработки регулирования осуществлялся совместно, включая как министерства, так и представителей экспертного педагогического сообщества, а также бизнеса в сфере EdTech. Кроме того, необходимо наличие посредника, который смог бы эффективно связывать все эти группы.

«Существует необходимость в институте-посреднике, который бы соединял педагогическое сообщество с бизнесом, занимающимся разработкой технологических решений. Это позволит учителям передавать свои требования, которые необходимо учитывать при создании этих систем, чтобы они не ухудшали качество образования», — отметила Люаза Байрамкулова.

Юлия Горячкина, руководитель направления «Кадры для цифровой экономики», считает, что для этой роли могло бы подойти создание рабочей группы, в которую вошли бы представители различных заинтересованных сторон.

В заключительной части обсуждения Валентина Куренкова отметила, что в России существуют два возможных сценария для внедрения регулирования искусственного интеллекта в образовательной сфере. Первый сценарий подразумевает подход «сверху вниз». В этом случае участники образовательной отрасли ожидают появления всеобъемлющей государственной стратегии, касающейся регулирования ИИ, которую в какой-то момент разработает и внедрит правительство или президент. После этого сектор будет вынужден лишь подстроиться под новые условия.

Второй подход заключается в проактивном взаимодействии с регулятором. Он подразумевает, что профессиональное сообщество должно разработать отраслевые рекомендации и представить их регулятору для интеграции в разрабатываемую стратегию. Однако для реализации этого варианта необходимо перейти от общих дискуссий к конкретным предложениям. Как отметила представитель РАЦИО, в 2026 году организация сосредоточит свои усилия на вопросах, связанных с искусственным интеллектом.

Читайте также:

• В EdTech-сообществе настало время обратить внимание на вопросы этики. Это объясняется тем, что с ростом технологий в образовании возникают новые вызовы, связанные с ответственностью, прозрачностью и воздействием на студентов. Этические аспекты, такие как защита данных, равный доступ к образовательным ресурсам и влияние алгоритмов на обучение, становятся все более актуальными. Обсуждение этих тем необходимо для того, чтобы гарантировать, что технологии служат на благо всех участников образовательного процесса, а не только отдельных групп. Важно создавать пространство для диалога, где могут быть рассмотрены потенциальные риски и преимущества, чтобы обеспечить честное и справедливое использование технологий в обучении.
• Компании России утвердили Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта.
• Трамп издал указ, касающийся внедрения искусственного интеллекта в образовательные программы школ в США.
• Во всех учебных заведениях Сингапура планируется внедрение адаптивного обучения, использующего технологии искусственного интеллекта.
• «Яндекс» совместно с НИУ ВШЭ провели исследование, в котором изучили использование искусственного интеллекта в учреждениях высшего образования.
• В Великобритании были разработаны основные принципы, касающиеся этичного применения генеративного искусственного интеллекта в университетах.