Рабочая группа по EdTech в России определила пути регулирования ИИ в образовании

Содержание:

• Необходимость регулирования использования искусственного интеллекта
• Текущие тенденции в международном регулировании искусственного интеллекта
• Что дальше?

28 октября прошло заседание рабочей группы, занимающейся развитием технологий в образовании (EdTech) в России. Эта инициатива была организована в прошлом году АНО «Цифровая экономика» совместно с Ассоциацией инноваций в образовании (РАЦИО). Основным вопросом обсуждения стало регулирование внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. Участники встречались, чтобы рассмотреть, каким образом можно создать правила для применения технологий, которые уже несколько лет трансформируют обучение, но до сих пор находятся в правовом неопределённости. В ходе заседания были выделены ключевые риски, связанные с внедрением ИИ, проанализированы международные практики регулирования, а также предложены возможные пути решения этой проблемы для России.

Необходимость регулирования использования искусственного интеллекта

Валентина Куренкова, занимающая пост GR-директора в компании «Нетология» и руководителя GR-направления в РАЦИО, подчеркнула, что искусственный интеллект представляет собой уникальное явление для образовательной системы, последствия которого еще не полностью понятны. Она считает, что ИИ имеет потенциал стать революционной технологией, на которую в сфере образования давно возлагали надежды. Однако на данный момент его интеграция происходит беспорядочно, что создает риски как для образовательных учреждений, так и для сектора EdTech.

Луаза Байрамкулова, главный аналитик проекта «Кадры для цифровой экономики» в АНО «Цифровая экономика», выступила с докладом, в котором детализировала угрозы, связанные с неорганизованным внедрением искусственного интеллекта.

Ясно, что основным риском для студентов является кардинальное изменение их мышления, а также отрицательное воздействие привычки полагаться на искусственный интеллект на их когнитивные способности.

«Выделяя три ключевые когнитивные способности — обработку информации, решение умственных задач, а также анализ и синтез данных, можно отметить, что в условиях влияния искусственного интеллекта эти процессы трансформируются в верификацию и проверку информации, интеграцию данных, предоставляемых ИИ, а также в доработку ответов и оценку их актуальности или адаптацию стиля в зависимости от конкретных задач», — разъяснила Люаза.

В результате всего вышеперечисленного, в долгосрочной перспективе у людей может снизиться мотивация к самостоятельному решению интеллектуальных задач, что приведет к зависимости от технологий и ослаблению критического мышления.

Ситуация для педагогов представляется более многообещающей, поскольку искусственный интеллект способен значительно облегчить их труд, освободив от рутинных административных задач и выступив в роли ИИ-тьютора или репетитора. В то же время, рост технологий ИИ предполагает появление новых ролей для учителей. Главным образом, это трансформация функции «транслятора знаний» в наставника, который будет поддерживать учащихся в их социализации и развитии необходимых компетенций. Кроме того, педагоги могут стать проводниками в мире искусственного интеллекта, обучая школьников эффективному его использованию. В дополнение, они могут выступать в роли функциональных заказчиков решений, которые будут внедрены в образовательный процесс. Однако, как отметила Вера Локтионова, возглавляющая направление взаимодействия с государственными органами в «Умскул» и являющаяся членом совета РАЦИО, среди учителей все еще существует опасение, что искусственный интеллект может постепенно вытеснить их с рабочих мест.

Ключевое заключение, сделанное Люазой Байрамкуловой в её докладе о преподавателях, заключается в том, что необходимо организовать их методическое обучение для эффективного использования данной новой технологии.

«Необходимо осознавать, что в стратегии развития образования приоритет должен отдаваться педагогу, а не технологиям. В настоящее время наблюдается тенденция акцентировать внимание на техническом оборудовании и инструментах. Однако важно сосредоточиться именно на учителе», — отметила Люаза Байрамкулова.

Помимо угрозы негативного воздействия на умственные процессы студентов, существуют также этические риски — утечка личной информации, скрытая реклама и манипуляции, а также цифровая дискриминация. Увеличение социального неравенства может проявляться в появлении «привилегированных» решений, обладающих более высокими техническими характеристиками, которые доступны только определённым слоям общества.

В общем, если оставить ситуацию без изменений, то интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс будет происходить беспорядочно, что приведет к множеству проблем. Основная задача регулирующих органов заключается в том, чтобы минимизировать указанные риски. Ожидается, что для этого могут быть полезны:

• создание государственной стратегии и нормативной основы для применения искусственного интеллекта в сфере образования, включая разработку национального кодекса этики, касающегося использования ИИ в данной области;
• Организация методической помощи и широкое обучение преподавателей использованию искусственного интеллекта, а также их подготовка к внедрению этой технологии являются важными шагами. Необходимы единые рекомендации и руководства, которые помогут эффективно интегрировать ИИ в образовательный процесс с учащимися.

Люаза Байрамкулова считает, что в зависимости от того, как будут преодолеваться упомянутые риски, связанные с использованием искусственного интеллекта в образовательной сфере, можно выделить три ключевых сценария развития ситуации:

• Отрицательный аспект заключается в том, что предполагается нехватка контроля, что может увеличить риски, среди которых есть угроза ухудшения умственных способностей студентов, а также потенциальная деградация образовательной системы в целом.
• В такой ситуации, вероятнее всего, произойдет разделение, в котором сильные образовательные учреждения начнут активно применять искусственный интеллект, что позволит им значительно улучшить качество своих услуг. В то же время, менее успешные организации окажутся в еще более уязвимом положении, отставая от более прогрессивных конкурентов.
• С оптимистичной точки зрения, искусственный интеллект может стать союзником человека, предлагая индивидуализированный подход и освобождая преподавателей от рутинных задач, что в свою очередь способствует персонализированному обучению. Достижение этой цели требует уже сейчас начать работу над созданием необходимых нормативных актов в данной области, обучением педагогов и, безусловно, развитием соответствующей инфраструктуры.

Текущие тенденции в международном регулировании искусственного интеллекта

Вера Локтионова, возглавляющая направление взаимодействия с государственными органами в «Умскул» и являющаяся членом совета РАЦИО, представила опыт других стран в области регулирования применения искусственного интеллекта в образовательной сфере. В её аналитическом обзоре было отмечено, что подходы к регулированию использования ИИ варьируются в разных странах.

Хотя в Соединенных Штатах на данный момент отсутствует централизованное регулирование, в апреле 2025 года Дональд Трамп издал исполняющий указ, который инициировал создание федеральной рабочей группы, занимающейся вопросами интеграции искусственного интеллекта в образовательную сферу. В этом документе также содержался призыв к разработке программы по повышению ИИ-грамотности среди молодежи. На тот момент уже 28 штатов представили свои рекомендации относительно применения ИИ в учебных заведениях, причем большинство из них являются необязательными. В то же время, такие штаты, как Калифорния, Коннектикут и Техас, разработали законопроекты, направленные на учреждение советов по контролю и создание регуляторных «песочниц» для апробации инструментов ИИ.

В Китае наблюдается централизованный подход к образовательному процессу: Министерство образования разработало стратегические рекомендации, касающиеся внедрения искусственного интеллекта в национальную учебную программу, предписывая начинать обучение детей ИИ с начальных классов. Также четко определены рамки применения генеративного ИИ учащимися в их учебной деятельности — использование таких технологий разрешено исключительно для составления диагностических отчетов и предоставления вспомогательной поддержки, но не для замены собственных усилий.

В Индии намечено внедрение обязательного обучения искусственному интеллекту в учебных заведениях к 2026 году, а также его интеграция во все образовательные программы для студентов.

В Японии также появились руководства, посвященные внедрению искусственного интеллекта в образовательные учреждения — страна стремится стать «наиболее дружелюбной к ИИ на планете». Тем не менее, основное внимание уделяется формированию критического подхода к ИИ, осознанию его потенциала и ограничений, а также изучению этических вопросов и социальных последствий этой технологии.

В 2024 году Европейский союз утвердил AI Act, ставший основой для регулирования сферы искусственного интеллекта. В рамках этого акта ИИ-системы были классифицированы по четырем уровням риска, и область образования была отнесена к категории высокого риска. Это влечет за собой внедрение строгих требований к прозрачности аудита и необходимости человеческого контроля. В частности, для ИИ-систем, применяемых для автоматической оценки, приема в учебные заведения, анализа поведения и языковых навыков, установлены жесткие нормы. Кроме того, использование ИИ для определения эмоционального состояния студентов на основе биометрических данных строго запрещено.

В России, в августе 2025 года, Министерство науки и высшего образования отметило, что в настоящее время в стране отсутствуют четкие нормативные правила, касающиеся применения технологий искусственного интеллекта в образовательной системе. Тем не менее, необходимость в таких регламентах очевидна. Как подчеркивает Максут Шадаев, целесообразно начинать с образования, которое является «особо актуальной темой». Вера Локтионова также указывает, что данное отсутствие регулирования порождает неопределенности и создает потенциальные риски.

Тем не менее, ряд мер по установлению нормативного регулирования уже был предпринят, и спикер озвучила их список:

• 10 октября 2019 года был подписан Указ Президента Российской Федерации №490, который касается развития искусственного интеллекта в стране. Документ утвердил Национальную стратегию, действующую до 2030 года. В области образования основное внимание уделяется подготовке кадров в сфере ИИ и формированию навыков, связанных с этой технологией. Кроме того, предусмотрены меры, направленные на внедрение в работу образовательных учреждений этических норм, опирающихся на принципы Кодекса этики в области искусственного интеллекта.
• В соответствии с национальным стандартом Российской Федерации ГОСТ Р 59895–2021, который называется «Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология», в документе представлены основные концепции и определения, касающиеся применения искусственного интеллекта в образовательной сфере.
• Минпросвещение выдвинуло советы по интеграции современных цифровых технологий в основные образовательные программы, охватывающие широкий спектр технологий, а не ограничиваясь исключительно искусственным интеллектом.
• ГОСТ Р 59895–2021 представляет собой национальный стандарт, посвящённый «Технологиям искусственного интеллекта в образовании». В этом документе содержатся общие принципы и определения, а также указаны цели, для которых можно применять технологии ИИ в образовательной сфере.
• ГОСТ Р 59896–2021 — это нормативный документ, который определяет требования к учебным материалам, основанным на алгоритмах искусственного интеллекта, предназначенным для адаптивного обучения в системе общего образования. Тем не менее, как отметила Вера Локтионова, существует серьезная проблема с такими стандартами: они могут быстро терять свою актуальность из-за стремительного развития технологий ИИ и изменяющихся подходов к их использованию.
• Этический кодекс, касающийся искусственного интеллекта, имеет рекомендательный характер и предназначен для всех организаций. К его принятию присоединились также ряд высших учебных заведений.

Также стоит отметить, что Министерство цифрового развития подготовило проект концепции регулирования искусственного интеллекта, который планируется до 2030 года. Этот документ должен получить одобрение со стороны Правительства, однако публичное обсуждение пока не состоялось. Известно, что в основе концепции лежат такие ключевые принципы, как ориентированность на человека, технологическая независимость, обеспечение прозрачности и предотвращение причинения вреда человеку.

Вера Локтионова отметила, что хотя принципы действительно важны и корректны, было бы полезно получить более детализированные рекомендации, касающиеся именно образовательной сферы. На сегодняшний день в российских вузах наблюдаются противоположные взгляды по поводу использования генеративных нейросетей: некоторые университеты разрешают их использование, при этом требуют указать этот факт в студенческих работах, в то время как другие вводят строгие запреты. Третьи же заведения не высказывают своей позиции по данному вопросу. Таким образом, отсутствует единый подход к решению, следует ли разрешать, запрещать или контролировать это использование. В то же время ряд университетов уже активно применяет искусственный интеллект для различных целей: от адаптивных образовательных платформ и предиктивного анализа успеваемости до видеонаблюдения, предназначенного для оценки уровня вовлечённости студентов во время занятий.

Читайте также:

В Московском государственном педагогическом университете разработали прогнозирующую систему успеваемости учащихся на основе искусственного интеллекта.

Этический кодекс, безусловно, подразумевает корректное использование технологий, однако, по мнению выступающего, необходимо сформулировать более четкие правила, касающиеся допустимых и недопустимых способов применения искусственного интеллекта. Также следует обратить внимание на то, как обучить студентов ответственному и осознанному использованию этих технологий в рамках образовательного процесса. Важно при этом установить адекватный баланс между запретами и бесконтрольным, неосмысленным применением технологий. Говоря иначе, полезно следовать риск-ориентированному подходу, как это делается в странах Европейского союза, и одновременно разрабатывать экспериментальные правовые модели, аналогичные тем, что существуют в Японии.

Необходимо также осуществлять централизованное внедрение обязательной подготовки по искусственному интеллекту на всех этапах образовательного процесса, с акцентом на развитие критического мышления, этического анализа и практических умений, опираясь на опыт Китая и будущие инициативы Индии. Спикер согласен с тем, что следует улучшить подготовку преподавателей в области использования инструментов ИИ через обширные программы повышения квалификации и разработку методических материалов. Однако, безусловно, это потребует значительных финансовых вложений.

Вера Локтионова считает, что РАЦИО могла бы сыграть значительную роль в создании единой национальной стратегии по применению искусственного интеллекта в сфере образования, которая объединила бы усилия таких организаций, как Минцифры, Минобрнауки, Роскомнадзор и ряд других государственных структур.

Что дальше?

Все участники обсуждения пришли к единому мнению о важности регулирования, однако в ходе разговора неоднократно поднимались опасения по поводу чрезмерного контроля в отрасли. Слишком жесткое регулирование может привести к негативным последствиям, так как оно не оставит пространства для экспериментов, а следовательно, и для инновационного развития. Поэтому ключевым является наличие совместного процесса, в который должны быть вовлечены как министерства, так и эксперты из педагогической сферы, а также представители бизнеса в области EdTech. Необходим также надежный посредник, который сможет связать все эти группы.

«Существует необходимость в создании институционального посредника, который будет связывать педагогов и бизнес, занимающийся разработкой технологических решений. Это позволит учителям передавать свои требования к таким системам, чтобы они не ухудшали качество образования», — отметила Люаза Байрамкулова.

Юлия Горячкина, возглавляющая направление «Кадры для цифровой экономики», полагает, что рабочая группа, состоящая из представителей различных сторон, могла бы выступать в роли посредника.

В завершение дискуссии Валентина Куренкова отметила, что в России существует два основных сценария для внедрения регулирования искусственного интеллекта в сфере образования. Первый сценарий предполагает подход «сверху вниз». Это означает, что представители сектора ожидают, когда будет разработана и представлена всеобъемлющая государственная стратегия по регулированию ИИ в образовании, которую впоследствии утвердит правительство или президент. В этом случае отрасли лишь предстоит адаптироваться к новым условиям.

Второй подход заключается в проактивном взаимодействии с регулятором, что подразумевает необходимость разработки отраслевых рекомендаций при участии профессионального сообщества и их последующее представление регулятору для интеграции в разрабатываемую стратегию. Тем не менее, чтобы реализовать этот вариант, необходимо перейти от общих дискуссий к формированию конкретных предложений. Как отметила представитель РАЦИО, в 2026 году организация планирует активно заниматься вопросами, связанными с искусственным интеллектом.

Читайте также:

• В EdTech-сообществе настало время поднять вопросы, касающиеся этических аспектов. С учетом стремительного развития технологий в образовании, важно осознать, как эти новшества влияют на учащихся и образовательный процесс в целом. Бурное внедрение цифровых инструментов создает не только возможности, но и риски, связанные с конфиденциальностью данных, доступом к информации и справедливостью в обучении.

  Технологии способны трансформировать традиционные методы обучения и предоставить новые возможности, однако необходимо учитывать, как они могут затрагивать личные данные пользователей и их безопасность. При отсутствии должного контроля, это может привести к неэтичному обращению с информацией, а также к возникновению предвзятости в алгоритмах, используемых для персонализации образовательного контента.

  Кроме того, стоит обратить внимание на то, как технологии могут углубить социальное неравенство. Не все учащиеся имеют равный доступ к современным образовательным ресурсам, что может способствовать усилению существующих барьеров. Поэтому обсуждение этических вопросов в EdTech становится ключевым для создания более справедливой и инклюзивной образовательной среды.

  Важным аспектом является также необходимость формирования ответственного подхода к разработке и внедрению новых технологий. Разработчики и образовательные учреждения должны работать над созданием стандартов, которые учитывают этические нормы, защищают интересы учащихся и способствуют их развитию.

  Таким образом, сейчас как никогда актуально начать обсуждение этических вопросов в сфере EdTech, чтобы обеспечить устойчивое и ответственное развитие образовательных технологий.

• Российские предприятия утвердили Кодекс этики, касающийся искусственного интеллекта.
• Трамп издал указ, касающийся внедрения искусственного интеллекта в образовательные программы американских школ.
• Во всех образовательных учреждениях Сингапура будет внедрено адаптивное обучение с использованием технологий искусственного интеллекта.
• «Яндекс» совместно с НИУ ВШЭ провели исследование, посвященное использованию искусственного интеллекта в вузах и его роли в системе высшего образования.
• В Великобритании были разработаны основные принципы, касающиеся ответственного применения генеративного искусственного интеллекта в университетах.