Способы «очеловечить» текст, созданный нейросетью / Skillbox Media

Содержание:

• Недостаточная точность ИИ в выборе подходящей тональности текста
• Порой искусственный интеллект излагает мысли сложно и запутанно
• Искусственный интеллект предпочитает стандартные выражения
• Рекомендации по редактированию текстов, созданных ИИ

С помощью генеративных текстовых нейросетей специалисты в области педагогического дизайна, методологии и преподавания получили возможность значительно ускорить процесс создания учебных материалов. На первый взгляд, тексты, произведенные нейросетями, выглядят довольно качественно: они обладают хорошей последовательностью и логикой, а также практически свободны от серьезных грамматических ошибок. Однако, несмотря на это, им не хватает подлинности и, как бы это ни звучало банально, человеческого тепла. Этот недостаток касается не только стиля написания, но и может негативно повлиять на эффективность образовательного процесса.

Студентам не столь важно, как быстро разработан курс; для них имеет значение, каким образом он воспринимается. Настоящий качественный текст должен быть настолько естественным, чтобы читатель мог сосредоточиться на содержании. В то же время, текст, созданный искусственным интеллектом, может отвлекать от главной идеи благодаря своим характерным чертам. Кроме того, ваши ученики, вероятно, тоже используют нейросети и легко распознают элементы, указывающие на ИИ-генерацию в вашем тексте. Это может негативно сказаться на восприятии всей учебной программы с психологической точки зрения.

В американском онлайн-издании Training Industry Джильда Мартинес, возглавляющая команду специалистов по педагогическому дизайну с более чем десятилетним стажем, поделилась своими рекомендациями по улучшению текстов, созданных нейросетями, чтобы они выглядели более естественно и правдоподобно. В своей практике она активно применяет генеративные нейросети и на основе полученного опыта подготовила ряд советов. Мы также добавили к её рекомендациям некоторые из своих наблюдений и предложений.

Недостаточная точность ИИ в выборе подходящей тональности текста

Неправильный выбор тональности способен отпугнуть читателя. Это, в свою очередь, может негативно сказаться на его мотивации как к чтению, так и к усвоению образовательного материала, представленного в тексте. Учитывать этот аспект особенно важно, если с помощью искусственного интеллекта вы создаете, к примеру, интерактивные задания или учебные рекомендации.

Генеративные искусственные интеллекты разрабатываются с целью стимулировать людей к взаимодействию и побуждать их вновь возвращаться к общению. В результате этого подхода стиль ответов, предоставляемых нейросетью, может показаться неестественным:

• Слишком оптимистичное отношение к ситуации («Замечательно! Ты движешься в правильном направлении, продолжай в том же духе! У тебя всё обязательно получится!», «Прекрасный вопрос, рад оказать поддержку!», «Вы сделали потрясающую работу!»).
• Успокаивающим тоном («Не волнуйтесь, если вам не удалось сразу grasp это, с подобным сталкиваются многие», «Давайте разберемся вместе, чтобы вы поняли это лучше, ведь на самом деле это не так уж сложно…»).

Все это может вызвать у человека ощущение, что с ним разговаривают как с недалёким.

При редактировании текста важно удостовериться, что его тон соответствует заявленной цели и ожиданиям целевой аудитории. Если обнаружены несоответствия, необходимо внести соответствующие корректировки.

Читайте также:

Интересная тема: будет ли у людей желание обучаться с использованием программ, разработанных на основе искусственного интеллекта?

Порой искусственный интеллект излагает мысли сложно и запутанно

Нейросети иногда имеют тенденцию создавать излишне сложные и витиеватые выражения. Это можно наблюдать в:

• Ненужных метафорах.
• Текст написан изысканным и запутанным стилем, в котором изобилуют художественные обороты и богатые описания, однако при этом содержание оказывается недостаточно информативным и практически не несёт практической ценности.
• Чрезмерное использование пассивного залога в предложениях приводит к усложнению текста и делает его похожим на канцелярский стиль. К примеру, фраза «язык Python был разработан нидерландским программистом Гвидо ван Россумом» звучит громоздко по сравнению с более прямыми формулировками, такими как «язык Python разработал нидерландский программист Гвидо ван Россум» или «создатель языка Python — нидерландский программист Гвидо ван Россум».

Данный текст создает избыточную когнитивную нагрузку, вынуждая читателей многократно возвращаться к его содержанию, чтобы понять суть, вместо того чтобы сосредоточиться на ее усвоении.

Стоит отметить, что указанная проблема возникает лишь в ситуациях, когда исходные тексты, на основе которых вы желаете, чтобы нейросеть создала учебные материалы, написаны в сложном стиле, насыщенном метафорами или специализированной терминологией. К примеру, это может происходить, если среди этих текстов преобладают научные статьи и аналитические отчеты, в то время как доступные в открытом доступе публикации по аналогичной теме написаны в более простом и доступном стиле.

При редактировании текста целесообразно упрощать формулировки и исключать излишние метафоры, следуя принципам информационного стиля. Более того, избежать подобных трудностей можно на этапе первоначального создания текста, если заранее уточнить нейросети, какой стиль и для какой целевой аудитории требуется. Например, если созданный нейросетью текст кажется вам слишком сложным, вы можете запросить его переформулировку с учетом нужного вам стиля и конкретной аудитории. Можно сказать: «Теперь изложи это по-простому для старшеклассников. Избегай использования научных терминов и пассивного залога».

Искусственный интеллект предпочитает стандартные выражения

Нейросети склонны следовать определённым текстовым структурам и логическим схемам, что иногда приводит к чрезмерному использованию структурированных списков.

Кроме того, в процессе структурирования текста они часто прибегают к заранее подготовленным формулам, что приводит к использованию похожих стандартных выражений, таких как:

• «Это не только X, но и Y».
• «Не имеет значения, являетесь ли вы начинающим или опытным специалистом…»
• В нашем стремительно развивающемся обществе…

Несмотря на то что данные выражения сами по себе не вызывают замечаний, их частое повторение формирует своеобразный «язык ИИ», который может отталкивать студентов. Это, в свою очередь, может негативно сказаться на уровне усвоения материала и привести к снижению числа учащихся, успешно завершивших курс.

При редактировании текста необходимо внимательно просматривать его, обращая внимание на штампы и часто встречающиеся шаблонные выражения, а затем переформулировать их.

Джильда Мартинес составила перечень характеристик, которые нередко встречаются в текстах, созданных нейронными сетями. Обращая внимание на эти признаки и внося соответствующие коррективы, можно добиться более выразительного и естественного стиля написания.

Разъясним: данные характеристики были выделены из текстов, написанных на английском языке с использованием нейросетей, однако стоит отметить, что многие из них имеют универсальный характер и также присутствуют в текстах на русском. В некоторых случаях мы предоставили более релевантные примеры, взятые из русскоязычных источников, при этом сохранив уникальные особенности каждого признака.

Рекомендации по редактированию текстов, созданных ИИ

Важно осознавать, что искусственный интеллект является мощным средством, но финальное решение всегда принадлежит вам и вашему опыту. Джильда Мартинес рекомендует подход к использованию нейросетей следующим образом: начните с формулировки идеи, затем запросите у нейросети её улучшение, а после этого внесите свои правки «по-человечески». В этой связи Джильда поделилась несколькими полезными рекомендациями.

Самый эффективный метод выявления неестественного звучания, клише и шаблонных фраз заключается в активном самоанализе во время чтения. Задавайте себе вопросы: «Могу ли я так говорить? Обратился(лась) бы я с такой фразой к своему ученику или студенту?» Из личного редакторского опыта могу отметить, что чтение текста вслух значительно облегчает выявление различных недочётов, не ограничиваясь только теми, что могут быть связаны с генерацией ИИ, в отличие от чтения про себя.

В той ситуации, когда вы сталкиваетесь с трудностью в общении, вспомните о Мари, которая работала в команде разработчиков. Она заметила, что во время еженедельных встреч некоторые коллеги не высказывают свои мнения, даже если у них есть ценные идеи. Однажды, во время обсуждения нового проекта, Мари решила подойти к этому вопросу иначе. Она предложила каждому члену команды написать свои мысли на стикерах, а затем вместе обсудить их. Такой подход не только раскрыл скрытые идеи, но и создал атмосферу доверия и вовлеченности. В результате, проект был значительно улучшен благодаря тому, что все участники команды смогли высказать свои мнения.

Еще один пример можно привести из жизни Антона, который решал конфликт с соседом. Вместо того чтобы сразу же обращаться к управляющей компании по поводу шума, он решил поговорить с ним. Антон пригласил соседа на чашку кофе, и в неформальной обстановке они обсудили ситуацию. Сосед, в свою очередь, признал, что иногда действительно слишком громко слушает музыку, и пообещал быть внимательнее. Этот простой шаг помог им не только разрешить проблему, но и наладить хорошие отношения.

Эти микроистории демонстрируют, как важно применять креативные подходы в повседневной жизни и использовать открытое общение для решения проблем. В отличие от нейросетей, которые могут анализировать данные и выдавать рекомендации, именно человеческий опыт, основанный на личных взаимодействиях и понимании эмоций, создает подлинную ценность в нашем взаимодействии с окружающими.

Не стоит воспринимать первую версию текста, созданного нейросетью, как окончательный результат. Направляйте её к более качественному варианту, используя четкие указания. Рассмотрите возможность применения следующих подсказок для улучшения:

• Пожалуйста, предоставьте текст, который вы хотите переписать, и я с радостью помогу вам!
• Упрощение текста для начинающих подразумевает использование простых слов и коротких предложений. Необходимо избегать сложной терминологии и запутанных фраз. Это поможет сделать информацию доступной и понятной для тех, кто только начинает знакомиться с темой.

Не менее важно получить новую перспективу: попросите коллег или, если имеется возможность, фокус-группу просмотреть ваш текст. Чужой взгляд способен быстро выявить неестественные выражения или фразы, которые выдают, что автором является искусственный интеллект, а не человек.

Следует отметить, что проблема неестественности текстов, созданных искусственным интеллектом, стала столь очевидной, что начали возникать сервисы, направленные на «гуманизацию» этих текстов. Их цель заключается в том, чтобы переписать ответы нейросетей так, чтобы они выглядели более естественно, как будто были написаны человеком. Однако следует учитывать, что эти сервисы также используют технологии ИИ, что ставит под сомнение их эффективность в решении данной задачи. Журналист и преподаватель Эрик Офганг в своей статье на сайте Tech & Learning поделился своим опытом тестирования нескольких таких англоязычных платформ. Он пришёл к выводу, что эти ИИ-гуманизаторы смогли лишь незначительно улучшить текст, но в целом итоговый результат всё равно сохранял черты контента, созданного искусственным интеллектом, хотя и выглядел чуть более качественно по сравнению с оригиналом.

Читайте также:

• Создание учебных материалов с использованием искусственного интеллекта: руководство по шагам.
• Создание образовательных программ с использованием искусственного интеллекта: какие преимущества и недостатки были обнаружены в ходе исследований.
• Создание онлайн-курсов с применением нейросетей: практические примеры.
• Четыре основных принципа эффективного промпта для педагогов, помогающие в создании учебных материалов.