Как нейросети трансформировали контент-маркетинг: Паша Молянов / Skillbox Media

Содержание:

• MyMeet: мой опыт замены расшифровщика на нейросетевые технологии
• Midjourney и аналогичные инструменты: как мы практически исключили необходимость в иллюстраторах
• ChatGPT и аналогичные LLM: влияние нейросетей на рабочие процессы агентства
• Cursor и Claude Code: наш путь к программированию без предварительного опыта в IT
• Podcastle: создание высококачественного звука без значительных затрат на продакшн
• Наблюдаемые трансформации в профессиональной деятельности благодаря ИИ

Паша Молянов, основатель агентства контент-маркетинга «Сделаем» и клуба по нейросетям «Нейроцех», поделился своим опытом.

Раньше для выполнения различных задач я привлекал сотрудников. Чтобы расшифровать интервью, мне требовался человек. Для создания иллюстраций тоже нанимался специалист. Проверка текстов также выполнялась людьми. В настоящее время я больше не имею таких работников, но у меня появились нейросети, которые существенно сократили затраты. Кроме того, они справляются с заданиями гораздо быстрее.

В данной статье для редакции «Бизнес» Skillbox Media я поделюсь опытом внедрения нейросетей в своём агентстве и расскажу, как использование искусственного интеллекта позволило мне значительно сократить затраты.

• Декодировщик встреч и собеседований.
• Искусственные нейронные сети, предназначенные для создания изображений, представляют собой мощные инструменты, способные генерировать визуальные элементы на основе заданных условий. Эти системы используют сложные алгоритмы, которые обучаются на больших объемах данных, чтобы понять, как выглядят различные объекты и сцены. В результате, они могут создавать уникальные изображения, которые могут варьироваться от фотореалистичных до абстрактных.

  Процесс генерации изображений обычно включает несколько этапов, начиная с анализа входной информации и заканчивая финальной обработкой готового изображения. Нейросети способны не только воспроизводить существующие изображения, но и создавать совершенно новые концепции, что открывает двери для творческих возможностей в таких областях, как искусство, дизайн и развлечения.

  Технологии, стоящие за такими нейросетями, постоянно развиваются, что позволяет улучшать качество и разнообразие создаваемых изображений. Благодаря этому, они становятся все более популярными среди художников, дизайнеров и других специалистов, стремящихся экспериментировать с визуальным контентом.

• ChatGPT и другие LLM
• Нейронные сети, предназначенные для программирования, позволяют создавать код без необходимости глубоких знаний в этой области.
• ИИ-звукорежиссёр
• Какие изменения в своей деятельности я подметил.

MyMeet: мой опыт замены расшифровщика на нейросетевые технологии

Первой нейросетью, которую я начал использовать в своём бизнесе, стала MyMeet.

Данный сервис из России предлагает услуги по автоматическому фиксированию звонков и встреч, а также их расшифровке, анализу и созданию отчетов на основе полученных данных. Бот этого сервиса способен подключаться к онлайн-встречам на таких платформах, как Zoom, Google Meet и Teams, обеспечивая автоматическую запись как аудио, так и видео.

Как мы это используем. Наша компания занимается контент-маркетингом. Мы регулярно проводим телефонные звонки с клиентами: проводим интервью, согласуем брифы, обсуждаем тексты и стратегии. После каждого из таких звонков необходимо сделать расшифровку беседы, чтобы на её основе создать статью, пост, рассылку или кейс.

Ранее в нашей компании существовала специализированная позиция для расшифровки — расшифровщик. Эта работа была довольно сложной и требовала значительных затрат со стороны агентства. Однако с появлением MyMeet стало ясно, что ручная расшифровка утратила свою актуальность. Нейросеть выполняет ту же задачу гораздо быстрее, дешевле и качественнее — её эффективность в миллион раз превосходит традиционные методы.

Сегодня достаточно загрузить аудиофайл или интегрировать нейросеть в видеозвонок, чтобы всего за несколько минут получить готовую транскрипцию. То, что раньше требовало затраты времени в часах, теперь удаётся сделать в считанные минуты.

Помимо проведения бесед с клиентами, я также применяю MyMeet на встречах внутри команды. Это приложение позволяет мне зафиксировать все договорённости, задачи и идеи, которые возникают в ходе обсуждений. Иногда, после завершения совещаний, мы берем отчет MyMeet за основу для создания постмита — краткого резюме встречи.

Midjourney и аналогичные инструменты: как мы практически исключили необходимость в иллюстраторах

Вторым инструментом, который стал широко использоваться, оказался Midjourney. Затем на горизонте появился ChatGPT, который освоил создание изображений. После него последовал Flux, а затем и Nano Banana. В настоящее время в нашем агентстве каждый выбирает тот инструмент, который ему больше по душе: кто-то продолжает работать с Midjourney, другие предпочитают Flux, а некоторые отдают предпочтение Nano Banana.

Это системы искусственного интеллекта, способные создавать визуальные образы на основе текстовых описаний.

Midjourney занимает одно из первых мест среди популярных нейросетей, способных создавать изображения, коллажи и иллюстрации на основе заданных промптов. В то время как ChatGPT 4.0 теперь может генерировать картинки прямо в диалоговом окне, Flux предлагает более фотореалистичное качество и тщательный контроль над деталями. Кроме того, Nano Banana от Google демонстрирует отличные способности в стилистической адаптации изображений.

Каждая из упомянутых нейросетей предназначена для выполнения специфических задач: Midjourney отлично справляется с созданием художественных и концептуальных изображений, Flux фокусируется на генерации реалистичных кадров, а Nano Banana ориентирована на разработку брендовых визуалов.

Мы применяем это в нашей работе. В нашем агентстве мы создаем различные тексты, посты, веб-сайты, лендинги и рассылки. Для всех этих форматов необходимы визуальные элементы: обложки, графика для лендингов, изображения для статей, инфографика и брендированные картинки для клиентов. Ранее все эти иллюстрации создавались вручную иллюстраторами. У нас была команда, состоящая из нескольких специалистов, которым выплачивали несколько тысяч за каждую картинку. Они занимались рисованием персонажей, коллажей, комиксов и баннеров — всё это делалось вручную.

С приходом нейросетевых технологий произошли значительные изменения. Иллюстраторы теперь востребованы лишь для специфических задач, требующих тщательной ручной проработки или высокого качества для печатной продукции. В большинстве случаев создание изображений стало частью обязанностей контент-менеджеров: авторы статей сами генерируют иллюстрации для своих материалов, а специалисты по социальным медиа создают визуальный контент для публикаций самостоятельно.

В тех ситуациях, когда мы раньше отдавали 2000 рублей иллюстратору, теперь нам не нужно тратить никаких денег. А вместо того чтобы ожидать целый день, теперь всё осуществляется всего за 10 минут.

Это стало вторым значительным изменением в нашей компании после интеграции MyMeet в рабочие процессы. Искусственные интеллект-системы кардинально изменили наше восприятие визуального контента — от инструмента, предназначенного исключительно для дизайнеров, они стали доступными для всей команды.

ChatGPT и аналогичные LLM: влияние нейросетей на рабочие процессы агентства

Третьей нейросетью, которую мы начали активно применять, стал ChatGPT. В дальнейшем мы постепенно интегрировали в наши процессы и другие языковые модели, такие как Claude, Gemini, Grok, Perplexity и DeepSeek.

Что собой представляют нейросети, обладающие способностью воспринимать, анализировать и создавать текст?

• ChatGPT представляет собой многофункциональную нейросеть, способную создавать тексты, генерировать идеи, разрабатывать сценарии и писать программный код.
• Claude отлично справляется с задачами, связанными с анализом и редактированием объемных текстов.
• Gemini демонстрирует высокие способности в создании обучающих материалов, проведении исследований и обработке мультимодальных данных.
• Grok сосредоточен на создании кратких материалов, актуальных трендов и контента, предназначенного для социальных сетей.
• Perplexity AI представляет собой интеллектуальный поисковый инструмент, который предоставляет пользователям ответы, подкреплённые ссылками на источники и аналитическими материалами.
• DeepSeek представляет собой эффективную модель, предназначенную для организации данных и глубокого исследования.

Как мы это применяем. Эти нейронные сети стали неотъемлемой частью практически всех наших процессов:

• Создание контента. Некоторые простые тексты теперь полностью создаются с помощью языковых моделей. Там, где раньше требовалось привлечение писателей с оплатой труда, сегодня редактор может самостоятельно генерировать материал. Безусловно, талантливые авторы продолжают создавать более качественные произведения, однако в ситуациях, когда необходимо оперативно подготовить элементарный текст, нейросетевые технологии показывают свою эффективность.

• Поддержка в исследовательской деятельности. Модели на основе LLM оказывают помощь писателям в поиске фактической информации, сборе материалов и формулировании вопросов для интервью. Когда автор обращается к специалисту и не знает, как начать разговор, ChatGPT может помочь составить перечень проницательных вопросов и быстро освоить предмет.
• Создание планов и структур. В ситуации, когда требуется составить SEO-текст, нейросеть обращается к Google, изучает десять лучших страниц и формирует структуру, опираясь на содержание конкурентов. После этого текст уже пишется человеком, что значительно сокращает время подготовки.
• Создание различных фрагментов текста. Порой возникает необходимость сгенерировать 20 вариантов заголовков, предложить примеры для статьи или объяснить термин доступным языком. Нейронные сети прекрасно справляются с этой задачей. Человеку остается лишь отобрать или доработать наиболее удачные предложения.
• Редактирование и проверка текстов. Современные языковые модели значительно упрощают задачу редакторов, позволяя им быстро проверять материалы. С помощью нейросетей можно выявлять несоответствия с техническим заданием, отслеживать повторяющиеся элементы, а также находить ошибки или фактические противоречия. Это особенно полезно, когда объем текста велик, так как помогает ускорить процесс вычитки.
• Ранее у нас работала команда корректоров, на содержание которой уходили значительные средства каждый месяц. В сентябре мы приняли решение заменить половину сотрудников автоматизированным скриптом, который обрабатывает текст с помощью нейросети непосредственно в Google Docs. Этот инструмент позволяет быстро и бесплатно устранять ошибки и опечатки.
• Ранее мы отправляли тексты для международных клиентов в бюро переводов. Теперь же мы сначала пишем на русском, затем используем LLM для перевода, а редактор, владеющий английским языком, просто проверяет текст на соответствие и смысл. Таким образом, мы избавились от одного подрядчика.
• Поддержка для менеджеров. Проектные менеджеры обращаются к LLM как к своему второму помощнику: они получают консультации, исследуют идеи для коммерческих предложений, формулируют тексты, создают презентации, проводят анализ финансовых моделей и разрабатывают вакансии.

Читайте также:

Способы генерации идей для маркетологов с использованием ChatGPT: рекомендации и методики

Маркетологи постоянно ищут новые идеи для своих кампаний и проектов, и ChatGPT может стать отличным инструментом в этом процессе. Вот несколько советов и техник, которые помогут вам максимально эффективно использовать возможности этой модели.

Во-первых, начните с четкого формулирования запроса. Чем конкретнее будет ваш вопрос, тем более релевантные и полезные идеи вы получите. Например, вместо того чтобы просто спросить о новых подходах, уточните, какие аспекты вас интересуют, будь то социальные сети, контент-маркетинг или реклама.

Во-вторых, экспериментируйте с различными стилями запроса. Попробуйте задавать вопросы в разных формах: от открытых до закрытых. Это поможет вам получить более разнообразные варианты ответов и расширить горизонты мышления.

Также важно использовать ChatGPT для мозгового штурма. Запускайте сессию, где вы будете генерировать как можно больше идей, не останавливаясь на оценке их качества. После этого можно будет отобрать наиболее интересные и реализуемые концепции.

Еще одной полезной техникой является использование ChatGPT для анализа существующих идей. Вы можете представить ему свои наработки и попросить оценить их с разных точек зрения, что поможет выявить сильные и слабые стороны.

Не забывайте о возможности комбинировать идеи. Вы можете попросить модель объединить несколько концепций или адаптировать их к различным целевым аудиториям. Это может привести к созданию уникальных и инновационных решений для ваших маркетинговых задач.

Наконец, не ограничивайтесь только текстом. ChatGPT может помочь вам в генерации идей для визуального контента, например, предложив темы для графиков или видео. Это откроет новые горизонты для вашего креативного процесса.

Следуя этим рекомендациям, маркетологи смогут извлечь максимальную пользу из возможностей ChatGPT, что, в свою очередь, поможет им находить свежие идеи и подходы в своей деятельности.

Cursor и Claude Code: наш путь к программированию без предварительного опыта в IT

Я не программист. У меня есть общее представление о том, как всё функционирует, однако я никогда не занимался написанием кода, не знаком с языками программирования и их синтаксисом, не запускал приложения и не пользовался GitHub. Всё это было чуждо мне до тех пор, пока не появились такие инструменты, как Cursor и Claude Code.

Это системы на основе нейронных сетей, предназначенные для программирования, которые дают возможность создавать и исполнять приложения, не обладая углубленными знаниями в области программирования.

Cursor представляет собой редактор кода на базе искусственного интеллекта, который напоминает привычный VS Code. Однако его особенностью является наличие встроенного помощника, способного самостоятельно генерировать и корректировать код, а также разрабатывать скрипты, веб-сайты и расширения.

Claude Code представляет собой инструмент от Google, предназначенный для упрощения сборки и развертывания проектов в облачной среде. Он позволяет проводить тестирование и автоматизацию процессов непосредственно из веб-браузера.

Оба сервиса позволяют людям без специальной подготовки заниматься программированием: достаточно всего лишь изложить задачу в словах, и нейросеть выполнит всю остальную работу.

Как именно мы это используем? Благодаря этим инструментам я и несколько коллег неожиданно превратились в программистов. Теперь нам доступна автоматизация различных процессов, мы можем создавать внутренние сервисы, разрабатывать новые продукты и даже создавать дополнения для Google Docs.

К примеру, наш проект, который до этого момента не имел опыта в программировании, разработал бота-корректора для Google Docs. Чтобы снизить затраты на услуги корректоров, он воспользовался Cursor, создал расширение с помощью вайбкода, и теперь у нас имеется нейросеть, которая самостоятельно исправляет ошибки в текстах.

Я занимаюсь похожими проектами. В данный момент, например, разрабатываю сервис, который анализирует упоминания компаний в поисковых системах. Мы вводим название компании в нейросеть, которая затем выполняет множество запросов, таких как «порекомендуйте хорошую компанию в этой сфере», «назовите топ-10 компаний в отрасли» и «что вы можете сказать о данной компании». Все результаты собираются в таблицу, где содержится анализ, например: «Ваша компания упоминается в 67% случаев, занимает в среднем 4-е место, а конкуренты X и Y опережают вас благодаря таким-то упоминаниям». Таким образом, получается практически готовый аудит, и всё это мне удалось реализовать без какого-либо опыта в программировании.

При помощи Cursor я создал несколько проектов, которые функционируют независимо от агентства:

• Broken Link Checker — это инструмент, предназначенный для проверки неработающих ссылок. На данный момент он насчитывает почти тысячу установок и привлекает около 500 активных пользователей еженедельно. Кроме того, сервис получил статус «рекомендованный Google» и был представлен на платформе Product Hunt. Всё это было создано мною без написания кода, исключительно с помощью нейросети.
• «Финсповедь» представляет собой независимое медиа, функционирующее в рамках телеграм-канала. Пользователи заполняют специальные анкеты, после чего нейросеть генерирует тексты, проводит их проверку и самостоятельно публикует в Telegram, не требуя вмешательства человека.
• Телеграм-бот под названием «Картинка из эмодзи» способен преобразовывать изображения в массив эмодзи. Он также принимает оплату за свои услуги и может демонстрировать рекламные объявления.

Ранее создание подобных устройств обходилось нам в значительные деньги и требовало нескольких недель ожидания. Теперь же я способен самостоятельно собрать инструмент, провести его тестирование и запустить — всего за один вечер.

Podcastle: создание высококачественного звука без значительных затрат на продакшн

Кроме того, в нашем арсенале имеется ещё одна нейросеть — Podcastle.

Это платформа, предназначенная для записи и редактирования подкастов, которая включает в себя нейронную сеть, способствующую улучшению качества звука.

Идея весьма проста: можно создать подкаст или видео на любую технику — будь то телефон, AirPods, недорогие наушники или камера без встроенного микрофона. Затем достаточно загрузить получившуюся аудиодорожку в Podcastle. Искусственный интеллект самостоятельно устраняет фоновый шум, избавляется от треска и артефактов, выравнивает уровень громкости и добавляет объём звучанию.

Как мы используем эту возможность. Я начал применять Podcastle в прошлом году. Теперь создание видео, вебинара или подкаста стало в десятки раз легче. Ранее, чтобы добиться хорошего качества, приходилось искать оборудование, отправляться в студию и арендовать помещение. Теперь же достаточно лишь телефона и пары наушников — остальное реализует нейросетевая технология.

Безусловно, это не сравнимо с профессиональной студией, где используется микрофон стоимостью 50 тысяч рублей и трудится звукорежиссёр. Однако для записи в домашних условиях или в офисе это просто отлично.

Наблюдаемые трансформации в профессиональной деятельности благодаря ИИ

Основное, что бросается в глаза, — значительная часть подрядчиков потеряла свою актуальность. То, что ранее выполняли люди, теперь успешно заменяется нейросетями, которые работают быстрее, стоят дешевле и не требуют перерывов. Эта ситуация не является временным явлением, а представляет собой устойчивую тенденцию.

Я убежден, что в будущем искусственный интеллект будет все активнее вытеснять специалистов, что приведет к изменению структуры агентств. В этой новой реальности останутся проджекты, которые будут управлять несколькими нейросетями, взаимодействовать с клиентами, формулировать задачи и собирать результаты, полученные с помощью AI-решений.

В будущем все еще будут существовать узкие специалисты, создающие уникальные продукты, для которых необходимы ручные навыки или творческий подход. В то же время, искусственный интеллект уже берет на себя задачи, связанные с массовым производством и товарами среднего качества.

Количество нейросетей не может быть чрезмерным: представляем вашему вниманию ещё несколько публикаций от Skillbox Media, посвящённых этой теме.

• Как искусственные интеллект-системы столкнулись с создателями контента и потерпели неудачу: 5 настоящих случаев
• Интеграция искусственного интеллекта в рабочие процессы позволила достичь впечатляющих результатов.
• Поиск работы с использованием нейросетей: рекомендации и подсказки с примерами ответов на скриншотах.
• Как эффективно взаимодействовать с нейросетями: рекомендации тех, кто регулярно использует искусственный интеллект.
• Не просто реклама, а настоящая находка: как брендам разрабатывать эффективные рекламные кампании с использованием искусственного интеллекта, которые впечатляют, а не вызывают отторжения.