Маркетинг #Статьи

9 декабря, 2025

Способны ли нейросети вытеснить digital-экспертов? / Skillbox Media

Для тех, кто считает, что ИИ способен заменить людей во всем.

Содержание:

Безвозмездное обучение в области цифрового маркетинга: Погружение в SMM, копирайтинг, таргетинг и другие аспекты. Участники получат доступ к телеграм-каналу, посвящённому маркетингу, для поиска проектов и обмена опытом.

Узнать больше

Все больше компаний стремятся уменьшить свои затраты на создание контента, заменяя редакторов, специалистов по социальным сетям, маркетологов и копирайтеров на искусственный интеллект. Мы пообщались с экспертами в области цифровых технологий, которые оказались в такой ситуации.

В беседе с редакцией «Маркетинг» Skillbox Media эксперты поделились мнением о том, что искусственный интеллект не справляется с поставленными задачами. Они отметили, что уровень качества создаваемого контента снижается, реакция аудитории оказывается менее активной, а время, которое должно было сэкономить использование ИИ, уходит на доработку материалов. Вот пять примеров, иллюстрирующих попытки заменить авторов на искусственный интеллект.

  • Устранение расходов на писателей привело к тому, что проект начал приносить убытки.
  • Сценариста заменили на искусственный интеллект, и это привело к снижению охвата.
  • Передав производство контента искусственному интеллекту, мы столкнулись с резким снижением продаж и потерей подписчиков.
  • Копирайтеров уволили, и теперь редактированием текстов занимаются контент-менеджеры.
  • Пытались увеличить количество потенциальных клиентов с использованием искусственного интеллекта, но не достигли желаемого результата.

«Увеличение объёма контента в три раза сопровождается значительным падением его качества»

Специалист по социальным медиа, владелец телеграм-канала «Дима, какой ещё SMM?»

Я работал с одним из ведущих российских маркетплейсов, который обратился ко мне с просьбой создать сеть телеграм-каналов, ориентированных на различные товарные категории и целевые аудитории. Мы активно включились в этот проект, качественно разрабатывая контент и добиваясь хороших результатов в продажах. В основном, наши публикации представляли собой сочетание текста и изображений.

В определенный момент клиент принял решение снизить затраты на создание контента и поручить разработку постов нейросетям. Искусственный интеллект самостоятельно находил товары, извлекал изображения и генерировал тексты для публикации в канале. В результате объем контента увеличился в три раза, однако его качество заметно ухудшилось в три раза.

Изначально тексты, созданные искусственным интеллектом, не подвергались редактированию, однако их качество часто вызывало нарекания. Затем мы начали обучать нейросеть на наших собственных материалах, но и в этом случае возникали различные артефакты. Мы также пытались вручную переработать тексты, сгенерированные нейронной сетью, однако редактирование было минимальным, поскольку стремились сократить затраты.

С течением времени показатели стали ухудшаться: вовлеченность аудитории снизилась, и начали наблюдаться отписки. Примерно одна пятая часть подписчиков покинула проект, а около 40% перестали проявлять активность по отношению к контенту. Спустя несколько месяцев работы в таком формате, проект перестал приносить прибыль и был закрыт.

Итак, друзья, не стоит волноваться: нейронные сети не вытеснят нас, а лишь станут инструментом для автоматизации некоторых задач.

Специалист по социальным медиа, создатель телеграм-канала «Дима, какой ещё SMM?»

У меня был клиент — один из ведущих маркетплейсов в России. Он обратился с просьбой создать сеть телеграм-каналов, охватывающих различные тематики товаров и целевые аудитории. Мы принялись за этот проект, отлично справлялись с разработкой контента и достигали хороших результатов в продажах. В основном, мы размещали публикации в формате «текст и изображение».

В определенный момент клиент решил снизить затраты на создание контента и поручить эту задачу нейросетям. Искусственный интеллект самостоятельно находил товары, извлекал изображения, генерировал текст и размещал публикации в канале. В результате объем контента увеличился в три раза, но его качество заметно ухудшилось.

Изначально тексты, сгенерированные искусственным интеллектом, не подвергались редактированию, однако их уровень оставлял желать лучшего. Позже мы начали обучать нейросеть на основе собственных материалов, но и в этом случае возникали артефакты. Также мы вручную перерабатывали тексты, созданные нейронной сетью, но редактирование проводилось с минимальными затратами, чтобы сократить расходы.

Со временем показатели стали менее оптимистичными: уровень вовлечённости упал, и наблюдался рост числа отписок. Около 20% подписчиков покинули проект, а примерно 40% перестали взаимодействовать с контентом. Спустя пару месяцев в таком состоянии проект перестал приносить прибыль и был закрыт.

Итак, друзья, не стоит волноваться: нейросети не вытеснят нас, а лишь помогут упростить и автоматизировать некоторые задачи.

«Снижение качества и уменьшение охвата»

«Проблемы с качеством и охватом»

«Ухудшение показателей качества и охвата»

«Критический спад в качестве и охвате»

«Деградация качества и объема охвата»

Сценарист и создатель телеграм-канала «Сценарист Мари Санти».

Ранее я сотрудничала с небольшой фирмой, которая занималась организацией экскурсий с авторским подходом. Я разрабатывала контент-план и создавала сценарии для рилсов в «Инстаграме». Владельцы бизнеса самостоятельно занимались съемкой, монтажом и публикацией материалов.

Достигнутые результаты оказались впечатляющими. Всего за несколько месяцев число подписчиков на аккаунте увеличилось с 4 тысяч до 24 тысяч. Также наблюдался рост просмотров — вместо 200–300 они достигли отметок в 10 тысяч, 20 тысяч, а затем и 100 тысяч. Некоторые видео смогли собрать по миллиону просмотров. Я тщательно отбирала актуальные тренды и простые форматы, чтобы процесс съемки был доступен для самостоятельного выполнения.

Некоторое время назад клиенты отметили, что в общем освоили процесс создания сценариев и решили передать мои обязанности нейросети. Это решение оказалось более удобным и экономически выгодным, чем привлечение сотрудников для выполнения этих задач.

По моим сведениям, они действительно какое-то время использовали искусственный интеллект для создания сценариев и даже публиковали материал, снятый по этим сценариям. Однако качество продукции значительно ухудшилось, что, в свою очередь, привело к снижению охвата аудитории. В настоящее время их профиль в соцсетях отсутствует — возможно, его удалили или переименовали.

На мой взгляд, в настоящее время нейросети не способны генерировать креативный контент на уровне человека. Искусственный интеллект пока не осознает, что именно популярно, не умеет передавать эмоции и шутить. Даже при наличии детального промпта сценарии, создаваемые нейросетями, как правило, оказываются несколько странными и нелепыми. Возможно, именно по этой причине мои клиенты не смогли заменить профессионала на искусственный интеллект.

Сценарист и создатель телеграм-канала «Сценарист Мари Санти».

Ранее я сотрудничала с небольшой фирмой, которая занималась организацией авторских экскурсий. Я разрабатывала контент-план и писала сценарии для рилсов в «Инстаграм». Владельцы бизнеса сами занимались съемкой, монтажом и публикацией материалов.

Достигнутые результаты оказались впечатляющими. Всего за несколько месяцев число подписчиков в аккаунте увеличилось с 4 тысяч до 24 тысяч. Также наблюдался значительный рост просмотров — если раньше их было 200–300, то затем цифры поднялись до 10 тысяч, 20 тысяч, а в конечном итоге достигли и 100 тысяч. В некоторых видео количество просмотров перевалило за 1 миллион. Я уделяла особое внимание выбору популярных трендов и простых форматов, чтобы упростить процесс самостоятельной съемки.

Некоторое время назад клиенты отметили, что в целом освоили процесс создания сценариев и решили передать выполнение моих задач нейросетям. Это решение оказалось более простым и экономичным вариантом по сравнению с наймом специалиста для этой работы.

По имеющимся у меня сведениям, они действительно некоторое время занимались созданием сценариев с помощью искусственного интеллекта и публиковали контент, снятый по этим материалам. Однако качество их работы значительно снизилось, что, в свою очередь, отразилось на охвате аудитории. В настоящее время аккаунт в социальных сетях исчез — возможно, они либо удалили его, либо изменили название.

По моему мнению, в настоящее время нейросети еще не способны производить креативный контент на уровне человека. Искусственный интеллект пока не в состоянии осознать, что именно является актуальным трендом, а также не умеет передавать эмоции или создавать шутки. Даже при наличии детализированного запроса сценарии, генерируемые нейросетями, зачастую оказываются несколько странными и нелепыми. Возможно, именно по этой причине мои клиенты не смогли заменить профессионалов на искусственный интеллект.

«Множество комментариев выражало недоумение: „Что это за бессмыслица?“»

Специалист по контенту, создатель телеграм-канала «Расклад на контент».

Я занималась контент-менеджментом и написанием текстов в небольшой интернет-школе, сосредоточенной на вопросах здоровья.

Весь необходимый материал предоставлял штатный специалист, на основе которого я разрабатывала контентную стратегию, включая даже идеи для сторис. Я также формулировала технические задания для монтажера и дизайнера. В дополнение к этому, я управляла тремя телеграм-каналами и писала сценарии для рилсов. Наша работа была организованной, и результаты нас приятно удивляли. Например, однажды мы смогли составить квартальный план продаж всего за неделю.

Я сама приняла решение покинуть проект, поскольку стремилась развиваться в своей профессиональной сфере. Мы расстались в дружелюбной атмосфере. Я даже предложила провести обучение нового копирайтера, как только компания подберёт мне замену. Однако в итоге никто так и не связался со мной по этому поводу.

Через месяц мне стало известно, что я до сих пор остаюсь участником рабочего чата школы. В нём мои коллеги активно обсуждали снижение продаж и необходимость срочного поиска решения этой проблемы. Из общения я узнала, что новый сотрудник так и не был принят на работу. Вместо этого контент создавался с помощью нейросетевых технологий, а его редактирование и размещение доверили человеку, который ранее никогда не работал с текстами.

В результате пользователи начали массово отписываться от аккаунтов образовательного учреждения. За месяц общее количество подписчиков сократилось с 12 тысяч до 9 тысяч. Под рядом публикаций можно было встретить комментарии, такие как: «Что это за nonsense?» и «Почему все сообщения стали такими фальшивыми?».

В своей профессиональной деятельности я активно использую нейросети. Например, я обращаюсь к ChatGPT, чтобы получить краткое содержание объемного материала и удостовериться, что правильно усвоила его основные идеи. Тем не менее, полагаться на нейросети для создания текстов и публикации их без какого-либо редактирования — это не лучший подход. На данный момент нейросети не способны точно воспроизводить индивидуальный стиль автора, порой допускают ошибки в фактах и в целом создают тексты, лишенные эмоциональной глубины.

Специалист по управлению контентом и создатель телеграм-канала «Расклад на контент».

Я занималась контент-менеджментом и копирайтингом в небольшой интернет-школе, сосредоточенной на вопросах здоровья.

Вся информация поступала от штатного специалиста, на основе которой я разрабатывала контентную стратегию, включая создание сторис. Я формулировала технические задания для монтажёра и дизайнера. Также я курировала три телеграм-канала и писала сценарии для рилсов. Наша работа была организованной, и результаты нас радовали. К примеру, нам удалось составить квартальный план продаж всего за неделю.

Я приняла решение покинуть проект, поскольку стремилась развиваться в своей профессии. Тем не менее, наше расставание прошло в дружеской атмосфере. Я даже предложила помочь с обучением нового копирайтера, как только компания сможет найти мне замену. Однако, в итоге, никто из коллег не связался со мной по этому поводу.

Через месяц я заметила, что до сих пор остаюсь в рабочем чате школы. В нем коллеги обсуждали снижение продаж и настоятельную необходимость найти решение этой ситуации. Из их переписки стало ясно, что нового сотрудника так и не удалось привлечь. Вместо этого весь контент создавался с помощью нейросетевых технологий, а его редактирование и публикацию доверили человеку, который ранее никогда не работал с текстами.

В результате наблюдалось значительное снижение числа подписчиков на аккаунтах школы. За течение одного месяца общее количество пользователей уменьшилось с 12 тысяч до 9 тысяч. Под рядом публикаций можно было встретить комментарии с недовольством, такие как: «Что это за бред?» и «Почему все посты стали казаться такими фальшивыми?».

В своей профессиональной деятельности я активно использую нейросети. Например, я обращаюсь к ChatGPT, чтобы получить краткое содержание объемного текста и удостовериться, что правильно уловила его основную мысль. Однако полагаться на нейросети при создании текстов без какой-либо правки — это не самый оптимальный подход. На данный момент эти системы не способны точно воспроизводить индивидуальный стиль автора, порой допускают фактические ошибки и, в целом, создают материалы, лишенные глубины.

«Будущее копирайтинга: опасения о замене людьми нейросетями»

«Слухи о гибели профессии копирайтера: реальность или миф?»

Копирайтер

Я трудилась в компании, специализирующейся на SEO-продвижении веб-сайтов. Моя основная задача заключалась в создании статей для клиентов, представляющих разнообразные сферы — от автомобильной отрасли до производства премиальной мебели.

В мае 2023 года, в период активного роста популярности нейросетей, директор агентства принял решение о необходимости их интеграции в рабочие процессы. Его стремление заключалось в том, чтобы не отставать от современных тенденций и повысить общую эффективность работы.

В конечном счете, все копирайтеры прошли курс, посвященный использованию искусственного интеллекта, и начали активно применять платную версию ChatGPT. Со временем процесс написания некоторых статей действительно ускорился, однако, как и прежде, требовалось значительное редактирование текстов, созданных нейросетью, а также тщательная проверка фактов.

В апреле 2025 года стало очевидно, что руководство продолжает испытывать неудовлетворённость по поводу наших показателей. HR-менеджер заявил, что профессия копирайтера находится на грани исчезновения, и что нейросети вскоре займут наше место. Он подчеркнул, что для того чтобы сохранить свои позиции на работе и в сфере в целом, нам необходимо пересмотреть подходы к организации наших процессов.

В июне 2025 года произошло увольнение всех копирайтеров в агентстве, и всю работу по созданию текстов стали выполнять искусственные интеллекты. Теперь контент-менеджеры, которые ранее не имели дела с этой задачей, отвечают за редактирование и публикацию готовых материалов. Мне довелось ознакомиться с текстами, сгенерированными ИИ, и я заметила, что ошибки проявляются уже в первом абзаце.

В настоящее время я трудюсь в другом SEO-агентстве, которое применяет совершенно иную стратегию. Ранее в этом агентстве статьи создавались с помощью нейросетей и специалистов по SEO. Однако со временем пришли к выводу, что качество текстов, генерируемых искусственным интеллектом, не может сопоставляться с человеческим. В результате они приняли решение нанять копирайтера и остались довольны достигнутыми результатами.

Копирайтер

Я трудилась в агентстве, специализирующемся на оптимизации сайтов для поисковых систем. В основном, моя работа заключалась в написании статей для клиентов из различных сфер — от автомобильной тематики до производства высококачественной мебели.

В мае 2023 года, когда нейросети только начинали завоевывать популярность, глава агентства настойчиво выступил за их интеграцию в рабочие процессы. Его стремление заключалось в том, чтобы соответствовать современным трендам и повысить общую эффективность работы.

В конечном счете, все копирайтеры прошли курс обучения по использованию искусственного интеллекта и начали применять платную версию ChatGPT. Со временем процесс написания определенных статей действительно стал более быстрым, однако редактирование текстов, сгенерированных нейросетью, и проверка фактов по-прежнему требовали значительных усилий.

В апреле 2025 года стало очевидно, что руководство продолжает испытывать недовольство нашими достижениями. HR-менеджер заявил, что профессия копирайтера на грани исчезновения, так как нейросети скоро займут наше место. Он подчеркнул, что для того, чтобы сохранить свои позиции и оставаться в профессии, нам необходимо пересмотреть подходы к работе.

В июне 2025 года все копирайтеры агентства были уволены, и процесс создания текстов был полностью передан искусственному интеллекту. Теперь контент-менеджеры, которые раньше не имели отношения к этой работе, отвечают за редактирование и публикацию готовых материалов. Я ознакомилась с текстами, созданными ИИ, и заметила, что ошибки проявляются уже в первых строках.

В настоящее время я трудусь в SEO-агентстве, которое следует совершенно иному подходу. Ранее здесь использовались нейросети в сочетании с SEO-экспертами для создания статей. Однако со временем стало очевидно, что искусственный интеллект не способен обеспечить такое же качество текстов, как это делает человек. В результате они приняли решение нанять копирайтера и остались довольны итогами его работы.

«Пользователи замечают изменения и в конечном счёте утрачивают доверие к бренду»

Редактор, специалист по контент-маркетингу и создатель телеграм-канала «Сладенький редактор».

Один из моих клиентов проявил живой интерес к созданию контента с использованием нейросетевых технологий. Он настоятельно рекомендовал мне изучить обширный курс по этой теме, а затем обратился с просьбой разработать для него воронку продаж, применяя искусственный интеллект.

Воронка оказалась действительно огромной: 25 сценариев, причем в каждом из них по пять развилок. Умножаем и приходим в полный восторг. Клиент поставил задачу максимально сегментировать свою аудиторию и персонализировать процесс прогрева. Все это нужно было реализовать всего за две недели. Настоящая классика.

Мне пришлось прибегнуть к помощи социальных сетей и работать в ночное время. В конечном итоге команда, состоящая из Коли и искусственного интеллекта, смогла создать нечто приемлемое. Хотя я не могу сказать, что горжусь полученным результатом, по крайней мере, мы успели в срок.

В конечном итоге, данная воронка не оправдала ожиданий клиента. Основной причиной стали недостаточные средства для привлечения трафика, а даже при ограниченном бюджете результаты оказались посредственными. На самом деле, и не могло быть иначе. Эта ситуация возникла из распространенного чувства страха упустить возможность, которое побудило верить, что кто-то смог создать множество качественного контента с помощью искусственного интеллекта и успешно его использовать. Именно такая идея была основным акцентом в курсе по нейросетям. Однако на практике создаваемый контент оказался низкого качества и не обеспечивал должной конверсии. Кроме того, большое количество сценариев размывает бюджет, что затрудняет возможность сосредоточиться на улучшении одной конкретной воронки для достижения более эффективных результатов.

В целом я не доверяю контенту, созданному с помощью искусственного интеллекта. Обычно такие материалы оказываются посредственными и невыразительными. Читатели, сталкиваясь с текстами, созданными ИИ, легко замечают различия и в конечном итоге теряют интерес к компании. Можно использовать ИИ для генерации идей или редактирования отдельных частей, но полное написание контента с его помощью я считаю неуместным. Не говоря уже о так называемых фабриках контента, которые активно используют хештеги вроде #заменил5редакторовспомощьюИИ.

Специалист по редактированию, маркетолог контента и создатель телеграм-канала «Сладенький редактор».

У меня был клиент, который был увлечен концепцией создания контента с использованием нейросетей. Он буквально настоял на том, чтобы я прошел обширный курс по этой теме, после чего запросил разработку воронки продаж с применением искусственного интеллекта.

Воронка оказалась просто gigantesque: 25 сценариев, и каждому из них соответствовало по пять развилок. Умножив эти числа, можно было только удивляться масштабам. Клиент настаивал на том, чтобы тщательно сегментировать целевую аудиторию и максимально адаптировать процесс прогрева. Все это предстояло завершить за две недели. Настоящая классика.

Пришлось задействовать социальные сети и работать допоздна. В конечном итоге команда, состоящая из Коли и искусственного интеллекта, смогла создать нечто приемлемое. Хотя я не испытываю гордости за полученный результат, по крайней мере, всё было сделано в срок.

В конце концов, предложенная воронка для клиента оказалась неэффективной. Основной проблемой стал недостаток средств для привлечения трафика, однако даже при скромных бюджетах результат был лишь удовлетворительным. На самом деле, недостаток финансирования был предопределён. Это явление было вызвано популярной идеей о том, что кто-то смог создать большое количество высококачественного контента с использованием искусственного интеллекта и эффективно его использовать. Подобная концепция активно рекламировалась в курсе, посвящённом нейросетям. Однако на практике контент оказался низкого качества и не обеспечивал хорошую конверсию. Кроме того, наличие множества сценариев лишь размывало бюджет и не позволяло сосредоточиться на улучшении одной воронки для достижения действительно эффективных результатов.

В общем, у меня есть определенный скепсис относительно использования искусственного интеллекта для создания контента. Такие материалы зачастую оказываются довольно посредственными и невыразительными. Подписчики, ознакомляясь с текстами, созданными ИИ, легко различают их уровень качества и, как правило, начинают терять доверие к бренду. В принципе, возможно использовать ИИ для генерации идей или корректировки отдельных частей текста, но полностью полагаться на него для написания контента — не лучший вариант. Не стоит и упоминать о тех известных фабриках контента, которые с гордостью заявляют о том, что заменили целую команду редакторов с помощью ИИ, используя такие хештеги, как #заменил5редакторовспомощьюИИ.

Если вас привлекает тема нейросетей, ознакомьтесь с материалами от Skillbox Media.

  • Нейросеть — это система, разработанная для обработки информации, вдохновленная работой человеческого мозга. Она состоит из взаимосвязанных узлов, или нейронов, которые обрабатывают данные и учатся на основе полученного опыта.

    Каждый нейрон принимает входные сигналы, преобразует их и передает дальше, создавая сложные структуры для анализа информации. В процессе обучения нейросеть адаптируется, изменяя веса соединений между нейронами на основе примеров, что позволяет ей улучшать свои результаты.

    Существует множество типов нейросетей, каждый из которых подходит для решения различных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка или прогнозирование. В результате, нейросети находят широкое применение в самых разных областях, включая медицину, финансовый сектор и технологии.

  • 12 нейросетей, доступных на русском языке без каких-либо затрат.
  • Нейросеть DeepSeek: ее возможности и причины повышенного интереса к ней.
  • Инструменты нейросетей для специалистов по SMM: четыре платформы, которые помогут оптимизировать деятельность в социальных сетях.
  • Нейронные сети для маркетплейсов: четыре инструмента, способные значительно повысить эффективность работы.